Veri Yönetimi Olgunluğu Modeli
Veri Yönetimi Olgunluğu Modeli, kuruluşların veriyi üretme, yönetme, koruma, paylaşma ve karar süreçlerinde kullanma yetkinliklerini bütüncül olarak değerlendirmek amacıyla geliştirilmiştir. Model; CMMI-DMM, DAMA-DMBOK ve diğer uluslararası veri yönetimi olgunluk modelleri incelenerek sağlık sektörü gereksinimlerine göre uyarlanmıştır.
13 Veri Yönetimi Yeteneği
Model, veri yönetimini aşağıdaki 13 temel yetenek kapsamında değerlendirmektedir:
- Veri Yönetişimi
- Meta Veri Yönetimi
- Veri Kalitesi Yönetimi
- Ana Veri ve Referans Veri Yönetimi
- Veri Güvenliği Yönetimi
- Veri Gizliliği Yönetimi
- Veri Modelleme ve Tasarımı Yönetimi
- Veri Depolama ve İşlemleri Yönetimi
- Veri Mimarisi Yönetimi
- Veri Bütünleştirme ve Birlikte İşlerlik Yönetimi
- Veri Ambarı ve İş Zekâsı Yönetimi
- Veri İşleme Etiği Yönetimi
- Büyük Veri ve Veri Bilimi Yönetimi.
Her Yetenek İçin Değerlendirme Ölçütleri
Her veri yönetimi yeteneği; yönetişim, süreçler, insan kaynağı, teknoloji ve uygulama düzeylerini değerlendiren ayrıntılı ölçütlerden oluşmaktadır. Böylece kuruluşların yalnızca teknik altyapısı değil, yönetsel ve organizasyonel yeterlilikleri de değerlendirilebilmektedir.
1–5 Dereceli Olgunluk Matrisi
Her veri yönetimi yeteneği için 1–5 dereceli olgunluk matrisi kullanılmaktadır. Düzeyler genel olarak 1: Başlangıç, 2: Gelişmekte, 3: Tanımlanmış, 4: Yönetilen ve 5: En İyi Uygulama / Sürekli İyileştirme olarak tanımlanmaktadır. Bu yapı, mevcut durumun nesnel olarak değerlendirilmesini ve hedef olgunluk düzeyinin belirlenmesini sağlar.
Grafiksel Özet Puanlama
Değerlendirme sonuçları, her veri yönetimi yeteneği ve genel olgunluk düzeyi için grafiksel olarak özetlenmektedir. Böylece güçlü yönler, gelişime açık alanlar ve öncelikli iyileştirme gerektiren yetenekler kolaylıkla görülebilmektedir.